En este trabajo se presenta un modelo de Redes Neuronales Artificiales (RNA´s) que permite estimar los desplazamientos laterales de una excavación apuntalada en suelos blandos. El modelo considera como datos de entrada las siguientes variables: la relación carga en los puntales/empuje de tierras, la profundidad de excavación, la separación entre puntales, la rigidez del sistema de retención, el perfil de resistencia al corte no-drenada, la estratigrafía del suelo y las condiciones iniciales de esfuerzo. Como resultado calcula los desplazamientos laterales en el muro de retención.
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